PLAStiCC ؛ برنامه ریزی پیش گویانه برای جریان داده مستمر در سیستم ابری

بدلیل پیدایش داده های حجیم و نیاز به پردازش تقریبا بلادرنگ داده ها با سرعت بالا سیستم های پردازش جریان مقیاس پذیر و سیستم های جریان داده مستمر دارند اسم و رسمی به پا می کنند. برخلاف سیستم های پردازش دسته ای مثل MapReduce و جریان های کاری، استراتژی های ایستا بدلیل متفاوت بودن میزان اطلاعات ورودی و توان کار در پردازش جریان داده های مستمر کم می آورند. تامین منابع ارتجاعی زیرساخت سیستم ابری باید با تغییرات منابع این کاربردهای مستمر همخوانی داشته باشد. هرچند منابع سیستم ابری چند مستاجری بعد دیگری از تفاوت کارایی را معرفی می کنند که بر توان عملیاتی برنامه تاثیرگذار است. در ایرن مقاله ما PLAStiCC را بررسی کردیم، که یک الگوریتم برنامه ریزی انطباق پذیر است که هزینه منابع و توان عملیاتی برنامه را متعادل میکند بوسیله استفاده از یک راهکار پیش گویانه. نه تنها مشکل ورود داده های متفاوت را حل می کند ، بلکه با زیرساخت سیستم ابری پایه هم سازگاری دارد. بعلاوه، به معرفی چند فن آوری هوشمندبرنامه ریزی ایستا ساده تر هم می پردازیم که در غیاب مدم پیش بینی عملکرد عمل می کنند. این فن آوری های هوشمند ایستا و انطباق پذیر در طی شبیه سازی های گسترده بوسیله آمار بدست آمده از سیستم ابری آمازون محاسبه می شوند.

Keywords:

برنامه ریزی پیش گویانه , جریان داده های مستمر , سیستم ابری زیر سالات بعنوان سرویس , مدیریت منابع ارتجاعی , پردازش جریان