سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

به کارگیری الگوریتم آدابوست و درخت تصمیم در تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 705

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

SPIS03_005

Index date: 11 May 2018

به کارگیری الگوریتم آدابوست و درخت تصمیم در تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر abstract

امروزه، ابزارهای کامپیوتری نقش موثری را در حوزههای مختلف علم پزشکی مانند تشخیص و درمان بیماری ها ایفا میکنند. این مقاله، با استفاده از الگوریتم - های یادگیری ماشین و داده کاوی، به تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر می پردازد. سیستم طراحی شده، دو تکنیک درخت تصمیم و الگوریتم آدابوست را برای شناسایی افراد بیمار قلبی و سالم مربوط به پایگاه داده ی کلیولند به کار میگیرد. از آنجایی که تعداد مشخصه های پایگاه داده زیاد است، درخت تصمیم مشارکت هر مشخصه را برای تشخیص بهتر مشخص میکند و یک ابزار مفید برای این نوع مسایل به حساب میآید. در این سیستم، با استفاده از درخت تصمیم توانستیم بعد از کاهش مشخصه ها از 13 به 8 مورد ، با دقت 93/07% بیماری عروق کرونر را تشخیص دهیم. همچنین، الگوریتم آدابوست یکی از الگوریتمهای گروهی نیز توانست افراد مبتلا به این بیماری را با دقت 90/37 درصد مشخص کند. نتایج حاصل، برتری سیستم پیشنهادی را نسبت به سایر پژوهشهای موجود در این حوزه نشان میدهد.

به کارگیری الگوریتم آدابوست و درخت تصمیم در تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر Keywords:

به کارگیری الگوریتم آدابوست و درخت تصمیم در تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر authors

زینب حسنی

مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد،

نجمه صمدیانی

مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد،

مقاله فارسی "به کارگیری الگوریتم آدابوست و درخت تصمیم در تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر" توسط زینب حسنی، مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد،؛ نجمه صمدیانی، مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‎ های هوشمند ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله درخت تصمیم، الگوریتمهای گروهی، آدابوست، بیماری عروق کرونر، بیماری قلبی هستند. این مقاله در تاریخ 21 اردیبهشت 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 705 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه، ابزارهای کامپیوتری نقش موثری را در حوزههای مختلف علم پزشکی مانند تشخیص و درمان بیماری ها ایفا میکنند. این مقاله، با استفاده از الگوریتم - های یادگیری ماشین و داده کاوی، به تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر می پردازد. سیستم طراحی شده، دو تکنیک درخت تصمیم و الگوریتم آدابوست را برای شناسایی افراد بیمار قلبی و سالم مربوط به ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی قلب و عروق و درخت تصمیم طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله به کارگیری الگوریتم آدابوست و درخت تصمیم در تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.