دوام و پایداری بتن با استفاده از ترکیب پوزولان های طبیعی زیولیت و دولومیت بومی استان کرمان با استفاده ازالگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
Publish place: The 5th Congress on New Horizons in the Civil Engineering,Architecture,Culture and Urban Management of Iran
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 475
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
UMCONF05_073
Index date: 11 May 2018
دوام و پایداری بتن با استفاده از ترکیب پوزولان های طبیعی زیولیت و دولومیت بومی استان کرمان با استفاده ازالگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) abstract
در این تحقیق به بررسی پوزولان های طبیعی زیولیت و دولومیت بومی کرمان و تاثیر آن بر روی کاهش واکنش های ASR و تاثیر بهینه ی آن نیز روی مقاومت فشاری پرداخته شده است. بدین صورت که با یک درصد بهینه بین رابطه ی ترک خوردگی بتن با استفاده از پوزولان های زیولیت _ دولومیت و مقاومت فشاری لازم پرداخته شده و همچنین باید یادآور شد که در بحث مقاومت فشاری نیز بر روی میزان بهینه کردن آب مصرفی نیز تمهیدات لازم انجام شده است. در خصوص واکنش های سیلیسی- قلیایی یا ASR ابتدا طرح اختلاط را روی نمونه ی صفر درصد انجام داده و سپس با استفاده از طرح اختلاط های مشخص با درصد های مختلف از هردو پوزولان انجام شده است، بنابر کم حجم بودن مقاله از طرح اختلاط های درصد های مختلف صرف نظر گردیده و فقط نتایج حاصل را ارایه و سپس به بررسی فرآیند ترک خوردگی توسط الگوریتم شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان متلب پرداخته شده است و با استفاده از هوش مصنوعی متلب به بررسی آنالیز داده های خود پرداخته و در ادامه بحث مقاومت فشاری را بر روی طرح اختلاط نمونه های 0% انجام گرفته است و به علت کم حجم بودن مقاله از طرح اختلاط دیگر درصدها 15%-10%-5% ) صرف نظر شده است و در اخر به بررسی نتایج حاصله پرداخته شده است.
دوام و پایداری بتن با استفاده از ترکیب پوزولان های طبیعی زیولیت و دولومیت بومی استان کرمان با استفاده ازالگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) Keywords:
پوزولان های زیولیت و دولومیت , واکنش های سیلیسی- قلیایی بتن , مقاومت فشاری بتن , شبکه ی عصبی ماشین بردار پشتیبان
دوام و پایداری بتن با استفاده از ترکیب پوزولان های طبیعی زیولیت و دولومیت بومی استان کرمان با استفاده ازالگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) authors
امید شجاعی باغینی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
رامین طباطبایی میرحسینی
استادیار و عضو هییت علمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان