مقایسه ی شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی و فازی عصبی برای پیش بینی بهینه سازی اطلاعات حرارتی ساختمان

استخراج داده ها یا اصطلاحا دیتا ماینینگ روشی سودمند برای جست جوهای بزرگ است که به کشف الگوهای مفید می انجامد. این روش، روندی ساده را طی می نماید. دیتا ماینینگ نقش بسیار مهمی در بهینه سازی انرژی ایفا می نماید. صنعت ساختمان اطلاعات زیادی برای مقایسه با هم دارد که این اطلاعات می توانند به اطلاعات مفیدی مبدل گردند. در این مقاله، ما به مقایسه ی 3 تکنینک برای استخراج اطلاعات ساختمان می پردازیم و این اطلاعات پیش بینی می نمایند که آیا با این اطلاعات می توان به بهینه سازی مصرف انرژی دست یافت یا خیر. تکنیک های استفاده شده، شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی و فازی عصبی می باشند. از آن جایی که شبکه ی عصبی مصنوعی و منطق فازی مزایای زیادی دارند، دارای عیوبی نیز هستند. فازی عصبی از هردو مزیت های شبکه ی عصبی مصنوعی و منطق فازی برخوردار می باشد . با مقایسه ی این تکنیک ها ما به این نتیجه خواهیم رسید که فازی عصبی بهترین تکنیک برای پیش بینی بهینه سازی مصرف حرارتی ساختمان می باشد.

مقایسه ی شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی و فازی عصبی برای پیش بینی بهینه سازی اطلاعات حرارتی ساختمان Keywords:

بهینه سازی انرژی , صنعت ساختمان , شبکه های عصبی مصنوعی , دیتا ماینینگ , منطق فازی , فازی عصبی