یافتن سطح برش با استفاده از داده ها برای حل مدل های DEAفازی

تحلیل پوششی داده ها یک روش پارامتری است برای تحلیل عملکرد و اندازه گیری کارایی. در این روش برای اندازه گیری کارایی از مدل های مختلف استفاده می شود. از جمله این مدل هامی توان به مدل CCR اشاره کرد که توسط چارنز و همکاران [ 1 ] ارایه گردید. با توجه به اینکه در دنیای پیرامون ما مقادیر نادقیق بسیاری وجود دارد بنابراین محققان را بر آن داشت که روش هایی برای حل مسایل با مقادیر نادقیق پیدا کنند. بعد از ارایه منطق فازی برای اولین بار توسط زاده در سال 1396 [13 ]، ایده حل مسایل با استفاده از مقادیر نادقیق توسط محققان بررسی گردید [ 10-2 ]. یک روش حل مدل DEA توسط [ 5،6]Tanaka&Gua ارایه شد. ایده اصلی این راه حل بر مبنای یک روش رتبه بندی فازی است که سطح برش در این روش نقش اساسی را ایفا می کند که توسط مدیر مشخص می گردد. در این مقاله مدلی ارایه می دهیم که به توسیع روش حل ارایه شده در [ 5،6] می پردازد، به این صورت که انتخاب سطح برش توسط مدیر صورت نمی گیرد، بلکه توسط سیستم مشخص می گردد.

Keywords:

سیستم های فازی , تحلیل پوششی داده ها , بهینه سازی