تشخیص رفتار انسان با استفاده از ماشین بردار پشتیبان فازی
Publish place: 14th Iranian Conference on Fuzzy Systems
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 509
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS14_215
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
ویژگی های فازی با وجود توانایی های خاص خود نظیر قابلیت انطباق پذیری و اطمینان آنها، تاکنون متناسب با اهمیت خود در پژوهش های تشخیص رفتار مورد توجه قرار نگرفته اند. در این مقاله به منظور مدلسازی رفتار انسان، یک توصیفگر حرکتی فازی جدید در قالب سری های زمانی ای از ویژگی های فازی توسعه می یابد. دسته بندی رفتار با استفاده از مجموعه ای از ماشین های بردار پشتیبان با خط جداساز یک به همه بر روی این ویژگی ها آموزش داده می شود. نتایج ارزیابی این روش بر روی مجموعه داده ی متنوعی از ویدیوهای واقعی، مطلوب بوده و در مقایسه با تحقیقات مشابه در این زمینه از عملکرد بهتری بصورت بلادرنگ برخوردار می باشد.
Keywords:
Authors
مجید مقدری امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی روزبهان
سجاد توسلی
دانشجوی دکترای نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات