جهت یابی اهداف سوناری با استفاده از آرایه ی سنسورها در دریا

پردازش سیگنال آرایه یکی از شاخه های مهم در زمینه پردازش سیگنال است که در سال های اخیر به طور چشم گیری پیشرفت کرده است و از آن می توان در شاخه هایی هم چون ارتباطات، سونار، زلزله، نجوم و زیست پزشکی استفاده نمود. پردازش سیگنال آرایه به دو دسته ی پردازش سیگنال آرایه خود وفقی و طیف فضایی، تقسیم بندی می شود که تیوری بر آورد طیف فضایی و تکنولوژی آن در حال رشد است و به یک وجه اصلی در پیشرفت پردازش سیگنال آرایه تبدیل شده است. طیف فضایی نشان دهنده ی توزیع سیگنال در همه ی جهت های فضا برای گیرنده است. از این رو می توان طیف فضایی سیگنال و سپس چهت ورود (DOA) را به دست آورد. بنابراین برآورد طیف فضایی برآورد DOA نامیده می شود. برای برآورد DOA الگوریتم های مختلفی وجود دارد که هز کدام از آن ها مزایا و معایت خاص خود را دارند. در این مقاله به بررسی الگوریتم MUSIC و CAPON و مقایسه اجمالی میان آن ها پرداخته می شود.

Keywords:

طیف فضایی , CAPON , MUSIC , DOA