شناسایی چهره با استفاده از شبکه های عمیق با ویژگی های موجک گابور

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 524

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELCM02_082

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

Abstract:

شناسایی چهره یکی از مسایل کاربردی در تجهیزات امنیتی می باشد. با توجه به اینکه تجهیزات امنیتی به طور کامل خودکار نشده و هنوز وابسته به انسان است، با این حال در این تجهیزات می توان از کاربرد بینایی مجازی در کنترل بعضی از فرایندها که امکان به کارگیری انسان وجود ندارد، استفاده کرد. این نوع کاربردها شامل شناسایی افراد از روی چهره، عنبیه، حالات صورت و یا دیگر ویژگی های استخراج شده که دقیقا می تواند مختص به یک شخص باشد، می شود. امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح در این زمینه می باشد. در این مقاله شناسایی چهره با استفاده از شبکه های عمیق با ویژگی های موجک گابور انجام شده است. نتایج شبیه سازی کارآمدی روش پیشنهادی در چند آزمایش متفاوت را نشان داده و اعتبارسنجی می کند.

Authors

مسلم یزدانی دیزیچه

دانشجو کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت

علی صدر

دانشیار گروه الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت