ارایه یک روش جدید برای جداسازی گفتار از پس زمینه موسیقی مبتنی بر ضرایب موجک گسسته و شبکه عصبی نگاشت خود سازمانده
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 418
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELCM02_126
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
مساله جداسازی گفتار از پس زمینه موسیقی، یک مساله جذاب ولی مشکل و چالش برانگیز می باشد. بدلیل اینکه اطلاعات محدودی در سیگنال ترکیب شده از موسیقی و گفتار وجود دارد. در این مقاله، ما از تبدیل موجک گسسته برای نمایش اطلاعات زمان - فرکانس سیگنال ترکیبی استفاده کردیم. در روش پیشنهادی، بعد از بدست آوردن انرژی ضرایب موجک گسسته در سطوح تجزیه شده، با استفاده از شبکه عصبی SOM، به خوشه بندی آنها پرداختیم. توانایی پیشنهادی، با استفاده از نتایج MOS و SDR تایید می شود.
Authors
مریم خاشعی ورنامخواستی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور
سید سعید آیت
دانشیار گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور