ارایه روشی جهت تشخیص جنسیت افراد از روی گفتار با استفاده از آتوماتای سلولی

تشخیص گفتار یک پدیده ذهنی است و در این زمینه در سال های اخیر تحقیقات فراوانی صورت گرفته است و روش های متفاوتی نیز ارایه گردیده است. در واقع گفتار افراد نفش مهمی در تجزیه و تحلیل شخصیت آنها دارد. از صدای افراد می توان جنسیت و احساسات اشخاص را تشخیص داد. در حال حاضر تشخیص خودکار جنسیت انسان، توسط ماشین ها توجه ویژه ای را در حوزه هوش مصنوعی پیدا کرده است. در سیستم های تشخیص جنسیت از روی گفتار، هدف استخراج اطلاعاتی از سیگنال گفتار که در بردارنده هویت منحصر به فرد گوینده است، می باشد. در این مقاله روش ارایه شده جهت تشخیص جنسیت افراد از روی گفتار با استفاده از آتوماتای سلولی است و براساس نسبت سیگنال به نوبز، خطای میانگین مربع، معیارهای ارزیابی سیستم در محیطی که گفتار در آنجا ادا می شود می باشد؛ روش ارایه شده دقت بالای 90 درصد را در تشخیص جنسیت مذکر و دقت نزدیک به 80 درصد را در تشخیص جنسیت مونث ارایه می دهد.

Keywords:

تشخیص گفتار , تشخیص جنسیت , آتوماتای سلولی , MMSE , PSNR