سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه یک الگوریتم مناسب برای پیش بینی حملات سایبری مبتنی بر یادگیری

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 912

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ELCM02_173

Index date: 11 May 2018

ارایه یک الگوریتم مناسب برای پیش بینی حملات سایبری مبتنی بر یادگیری abstract

امروزه حملات سایبری، به طور گسترده با استفاده از آسیب پذیری های موجود در شبکه ها با قابلیت ها و شیوه های مختلفی، با اهداف متنوع به ویژه حمله به دارایی های اقتصادی، سیاسی و امنیتی افراد، سازمان ها و کشورها در حال افزایش هستند. طی سال های اخیر تحقیقات گستردهای در حوزه سایبری صورت گرفته که اکثر این تحقیقات تمرکز خود را بر شناسایی و تشخیص نفوذ قرار داده اند. این سیستم ها، تشخیص خود را پس از وقوع حمله یا در حین اجرای آن صورت می دهند. حال آنکه برای افزایش توانایی و قابلیت سیستم های دفاع سایبری، نیاز به بکارگیری مدل های پیشرفته تری وجود دارد که بتوانند علاوه بر تشخیص بهنگام، راهکارهای پیش بینی و دفاع پیش دستانه را نیز فراهم و حملات را قبل از وقوع و قبل از انجام فعالیت های خرابکارانه در شبکه متوقف سازند. این مقاله پس از بررسی مهمترین روش های پیش بینی نفوذ موجود، به معرفی و ارایه یک سیستم کارآمد برای کمک به عملکرد و پاسخگویی به موقع و دقیق تر سیستم های سایبری مبتنی بر پیش بینی با برخورداری از الگوهای یادگیرنده می پردازد. سیستم ارایه شده قبل از آنکه شبکه در معرض خطر قرار گیرد آن را پایش کرده و از اطلاعات گذشته در راستای پیش بینی آینده استفاده می نماید. این سیستم پیش بینی نفوذ، می تواند کلاس یا گام بعدی حمله در حال اجرا را با بکارگیری تکنیک های یادگیری عمیق با دقت و سرعت مناسبی تعیین نماید و در مقابل حملات سایبری چند مرحله ای سطح امنیت شبکه را ارتقاء بخشد. نتایج نشان می دهد که به کمک این سیستم پیش بینی، می توان یک مکانیسم دفاعی فعال در مقابل حملات پیشرو را فراهم آورد و امنیت هرچه بیشتر شبکه را تضمین نمود.

ارایه یک الگوریتم مناسب برای پیش بینی حملات سایبری مبتنی بر یادگیری Keywords:

ارایه یک الگوریتم مناسب برای پیش بینی حملات سایبری مبتنی بر یادگیری authors

پروانه سلیمانی برایجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر

علی جبار رشیدی

دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

کوروش داداش تبار احمدی

استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مقاله فارسی "ارایه یک الگوریتم مناسب برای پیش بینی حملات سایبری مبتنی بر یادگیری" توسط پروانه سلیمانی برایجانی، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر؛ علی جبار رشیدی، دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر؛ کوروش داداش تبار احمدی، استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیش بینی نفوذ، حملات چندمرحله ای، دفاع سایبری، هشدار، شبکه هستند. این مقاله در تاریخ 21 اردیبهشت 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 912 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه حملات سایبری، به طور گسترده با استفاده از آسیب پذیری های موجود در شبکه ها با قابلیت ها و شیوه های مختلفی، با اهداف متنوع به ویژه حمله به دارایی های اقتصادی، سیاسی و امنیتی افراد، سازمان ها و کشورها در حال افزایش هستند. طی سال های اخیر تحقیقات گستردهای در حوزه سایبری صورت گرفته که اکثر این تحقیقات ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه یک الگوریتم مناسب برای پیش بینی حملات سایبری مبتنی بر یادگیری با 20 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.