تقطیع نواحی غیرمهم تصاویر MRI,CT ناحیه شکمی با روش مبتنی بر اطلس، جهت استفاده در نهان نگاری
Publish place: 16th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,452
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME16_058
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1388
Abstract:
در روش ارائه شده با استفاده از اطلس پزشکی، اندامهای داخلی به صورت خودکار، به عنوان ROI انتخاب شده و با حذف این مناطق و همچنین مناطق حاشیه ای تصویر ( که همواره در تصاویر پزشکی مشکوک به جا دادن اطلاعات مخفی شده هستند)، ناحیه ی لازم برای نهان نگاری بدست می آید. بدین منظور تصاویر مرجع از یک اطلس معتبر استخراج شده و اعضای مهم آن به طور کامل و به صورت دستی مرزبندی می شود. سپس هر عضو با یک سطح خاکستری مشخص شده و تصویری با چند منطقه ی رنگ شده به وجود می آید. کتابخانه ای از این تصاویر، به عنوان بانک اطلاعاتی مرجع در فرستنده و گیرنده ذخیره می شود. برای تقطیع خودکار اعضاء منطقه ی هر عضو در تصویر مرجع کوچک می شود تا به عنوان منطقه ی شروع شناسایی عضو در تصویر مورد آزمایش قرار گیرد. با رشد منطقه ی اولیه ی عضو و اعمال محدودیتهای مختلف برای آن، گسترش ناحیه تا مرزهای آن ادامه می یابد. برای نهان نگاری، از بهبود یافته ی روش توسعه ی تفاضل استفاده شده که برگشت پذیر بوده و علاوه برایجاد ظرفیت مناسب، اختلالات دیداری زیادی به تصویر نمی افزاید موفقیت جداسازی مناطق ROI برای تصاویر پایگاه داده حدود 90% بوده است.
Keywords:
Authors
مهدی میرعارفین
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
منصور وفادوست
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :