ارزیابی تکنولوژی پزشکی نمونه موردی : ایران
Publish place: 16th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,443
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME16_138
Index date: 2 July 2009
ارزیابی تکنولوژی پزشکی نمونه موردی : ایران abstract
هدف از انجام این تحقیق ارزیابی تکنولوژی پزشکی در ایران می باشد. با توجه به نوپا بودن این رشته در دنیا و به خصوص در کشورما، منابع نسبتاً محدودی برای تحقیق درباره چگونگی انجام ارزیابی تکنولوژی پزشکی موجود بوده است که از آنها استفاده شده و سعی بر این بوده تا نتایج ارزیابی حاصل که مبتنی بر نظرات خبرگان است قابل استفاده جهت ارائه مدل مدیریتی مناسب برای تکنولوژی پزشکی در ایران باشد. برای نیل به اهداف ذکر شده پس از بحث برضرورت تکنولوژی و لزوم وجود تکنولوژی پزشکی ، ارزیابی و روشهای ارزیابی تکنولوژی پزشکی بررسی گردیده و سپس پرسشنامه ای مبتنی بر روش دلفی که معروفترین روش در ارزیابی تکنولوژی پزشکی می باشد طراحی گردیده که هر دسته شامل شاخصها و پارامترهای اثرگذار در ارزیابی در این زمینه می باشد. با ارائه این پرسشنامه به جامعه نمونه آماری که خود مشتمل بر 4 گروه (پزشکان، مدیران بهداشت، اساتید دانشگاه، کارشناسان) بوده و بررسی نتایج حاصل از آن مدلهای اماری با تحلیل رگرسیون بدست آمدند. بررسی مدلها نشاندهنده اهمیت مسائل تکنولوژیک در تمامی گروهها می باشد همچنین نتایج و مدلهای حاصل نشاندهنده نظرات کارشناسانه بسیار خوب مدیران بهداشت و کارشناسان می باشد که متاسفانه در سطح وزارت بهداشت کمتر از نظر استراتژی دخالت دارند.
ارزیابی تکنولوژی پزشکی نمونه موردی : ایران Keywords:
ارزیابی تکنولوژی (Assessment of Technology) , تکنولوژی پزشکی (Medical Technology) روش دلفی (Delphi Technique) , مدیریت تکنولوژی (Management of Technology)
ارزیابی تکنولوژی پزشکی نمونه موردی : ایران authors
سمیرا نصر
کارشناس مهندسی برق/ الکترونیک ، کارشناس ارشد مهندسی پزشکی / مدیریت فنا
محمد تفضلی شادپور
استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :