آشکارسازی خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع با استفاده از تبدیل TT و ماشین بردار تکیه گاه
Publish place: 4th Power Systems Protection & Control Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,214
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSPC04_008
Index date: 11 July 2009
آشکارسازی خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع با استفاده از تبدیل TT و ماشین بردار تکیه گاه abstract
در این مقاله، روشی نوین مبتنی بر شناسایی آماری الگو برای آشکارسازی خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع پیشنهاد گردیده است. ویژگی های مورد نظر با استفاده از تبدیل TT که نوعی تبدیل زمان- زمان است، از یک سیکل جریان عبوری از فیدر توزیع استخراج شده اند. این ویژگی ها شامل انرژی، انحراف مطلق از میانگین، میانگین و کوواریانس هستند که از اطلاعات زمان- زمان ماتریس حاصل از تبدیل TT بدست می آیند. سپس این ویژگیها به منظور تشخیص خطای امپدانس بالا به یک ماشین بردار تکیه گاه با کرنل Radial(RBF) Basis Function اعمال گردیده اند. نتایج حاصل از بکارگیری الگوریتم پیشنهادی بر روی داده های واقعی بدست آمده از آزمایش های عملی خطای امپدانس بالا و اندازه گیری سیگنال جریان در شرایط بار هارمونیکی و نشتی مقره و داده های شبیه سازی شده برای سایر اتفاقات مشابه با این نوع خطا، مبین دقت قابل قبول الگوریتم پیشنهادی است
آشکارسازی خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع با استفاده از تبدیل TT و ماشین بردار تکیه گاه Keywords:
آشکارسازی خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع با استفاده از تبدیل TT و ماشین بردار تکیه گاه authors
ایمان نیکوفر
قطب علمی اتوماسیون و بهر هبرداری سیستم های قدرت دانشکده برق- دانشگاه
مصطفی سرلک
قطب علمی اتوماسیون و بهر هبرداری سیستم های قدرت دانشکده برق- دانشگاه
سیدمحمد شهرتاش
قطب علمی اتوماسیون و بهر ه برداری سیستم های قدرت دانشکده برق- دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :