بررسی علل ناکارآمدی سیستم ارزیابی پیمانکاران و انتخاب پیمانکار برتر با استفاده از مدل AHP
Publish place: 5th International Project Management Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,203
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC05_061
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1388
Abstract:
با توجه به حجم قابل توجه بودجه عمرانی دولت و اقتصاد دولتی ایران، می توان گفت که انتخاب پیمانکار جهت اجرای پروژه های عمرانی و نحوه فعالیت آنان از اهمیت قابل توجهی برخوردار است و با توجه به این موضوع اگر پیمانکار نتواند نقش خود را به درستی ایفا کند شکوفائی اقتصاد به وجود نخواهد آمد . ولیکن با توجه به مشکلاتی که در اجرای پروژه های عمرانی و عدم اتمام به موقع آنها وجود دارد می توان به این واقعیت پی برد که فرآیند انتخاب پیمانکار در ایران ناکارآمد است. در این تحقیق سعی شده است که فرضیات ناکارآمدی سیستم ارزیابی پیمانکاران مطرح و این فرضیات در قالب پرسشنامه ای از متخصصین و مطلعین این موضوع نظر سنجی شد. این پرسشنامه ها با استفاده از نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و جهت آزمون فرضیات از آزمون t-student و جهت رتبه بندی از آزمون فریدمن استفاده شده است.همچنین با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در یک مناقصه سه پیمانکار مشخص، رتبه بندی شده و با توجه به نظرات داده شده پیمانکار برتر انتخاب شده است.هدف اصلی در این تحقیق شناسائی و رتبه بندی عواملی است که باعث می شود فرآیند انتخاب پیمانکاران هدف اصلی از انجام این تحقیق شناسایی و رتبه بندی عواملی است که باعث می شود فرآیند انتخاب پیمانکاران پروژه های عمرانی منجر به انتخاب پیمانکارانی شود که توانایی انجام مناسب پروژه ها را ندارند. شناسایی دقیق عوامل بروز این مشکلات از دیدگاه کسانی که به صورت روزمره با آن درگیر هستند به ما کمک می کند که برای اصلاح فرآیند انتخاب پیمانکاران راهکارهای مناسبی پیشنهاد دهیم.
Keywords:
Authors
مصطفی خانزادی
استاد دانشگاه علم و صنعت
سید مسعود نصرآزادانی
استاد دانشگاه علم و صنعت
سمانه شاددل
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :