تشخیص بیماری آپنه خواب از سیگنال EEG با استفاده از فیلترینگ سیگنالی و الگوریتم ازدحام ذرات بهینه

آپنه از لغت یونانی Apnea گرفته شده است. در این اختلال تنفس به طور مکرر در طول خواب قطع شده و مجددا شروع می شود. قطع تنفس ممکن است برای مدت 10 الی 30 ثانیه طول بکشد و باعث کاهش فشار خون و نرسیدن اکسیژن به مغز گردد. در طول آپنه، افراد با دهانی خشک، بدنی عرق آلود و سردرد از خواب بیدار می شوند. این بیدار شدن های متوالی نمی گذارند بیمار به خواب عمیق فرو رود و برای همین این افراد روز بعد را با خستگی و خواب آلودگی شدید سپری می کنند. شناسایی زودهنگانم آپنه می تواند به سلامت بیمار در زمان خواب، کمک شایانی نماید که می تواند از بروز سکته های مغزی و قلبی، جلوگیری نماید. استفاده از دو سیگنال در این زمینه مرسوم است که شامل سیگنالی قلبی یا ECG و سیگنالی مغزی یا EEG است. این تحقیق استفاده از سیگنال های مغزی یا EEG را مدنظر قرار می دهد تا عملیات تشخیص آپنه خواب، صورت گیرد. روش پیشنهادی استفاده از ترکیب فیلترهای سیگنالی است، بدین صورت که الگوریتم ازدحام ذرات بینه جهت آموزش داده سیگنالی و ترکیب آن با فیلترهای سیگنالی یعنی تبدیل موجک گسسته به منظور بهبود فضای سیگنال و علامت گذاری آن، مورد استفاده واقع می گردد. همچنین یک سری روش ارزیابی به منظور تضمین رویکرد پیشنهادی بر روی این ایده، قرار می گیرد که از جمله آن ها می توان به میانگین مربعات خطا، نسبت سیگنال به نویز، دقت، حساسیت و نرخ ویژگی ها را نام برد.

تشخیص بیماری آپنه خواب از سیگنال EEG با استفاده از فیلترینگ سیگنالی و الگوریتم ازدحام ذرات بهینه Keywords:

آپنه خواب , سیگنال EEG , فیلترهای سیگنالی , تبدیل موجک گسسته , الگوریتم ازدحام ذرات بهینه