ارائه مدلی برای سنجش و افزایش اثربخشی یادگیری در سیستمهای آموزش مجازی (الکترونیکی)
Publish place: International Conference on E-learning
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 6,655
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICELEARNING04_021
Index date: 29 July 2009
ارائه مدلی برای سنجش و افزایش اثربخشی یادگیری در سیستمهای آموزش مجازی (الکترونیکی) abstract
هدف اصلی نظامهای آموزش مجازی یا الکترونیکی، همانند نظامهای سنتی مبتنی بر حضور فیزیکی، انتقال حداکثر مفاهیم از منابع انتشار یافته و به ویژه از مدرس، به دریافت کننده دانش می باشد. ایجاد بهبود در این فرآیند، تنها در صورتی امکانپذیر است که میزان دستیابی به هدف، یا بعبارتی، اثربخشی فرآیند انتقال دانش، به شیوه ای مناسب و معتبر سنجیده شود. هر چند مدلهای مختلفی برای سنجش اثربخشی آموزشی در نظامهای سنتی ارائه شده است، اما نظامهای جدید و مجازی آموزش، دارای تفاوتهایی اساسی با گونه های قبلی است که استفاده از آن مدلها را نامناسب می سازد. در این مقاله، با نظر گرفتن ویژگیهای خاص سیستمهای آموزشی الکترونیکی، مدلی برای اندازه گیری اثربخشی آنها، با تاکید بر سنجش یادگیری به جای اندازه گیری آموزش، توسعه داده شده است. در این مدل، عوامل موثر بر سطح یادگیری در سیستمهای آموزش الکترونیکی مشخص شده و معادله ای اولیه برای تعیین ارتباط آنها استخراج شده است. نهایتا نتایج اعتبارسنجی مدل ارائه شده، بکمک نتایج حاصل از بررسی نمونه آماری دانش آموختگان و دانشجویان مرکز آموزش الکترونیک دانشگاه علم و صنعت ایران ارائه شده است.
ارائه مدلی برای سنجش و افزایش اثربخشی یادگیری در سیستمهای آموزش مجازی (الکترونیکی) Keywords:
ارائه مدلی برای سنجش و افزایش اثربخشی یادگیری در سیستمهای آموزش مجازی (الکترونیکی) authors
محمدعلی شفیعا
استادیار؛ دانشگاه علم وصنعت ایران، دانشکده مهندسی صنایع
آرنوش شاکری
دانشجوی دکتری؛ دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :