سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی نقاط حادثه خیز جاده ها با استفاده از انبار داده مکانی

Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,445

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCRRAF01_107

Index date: 31 July 2009

شناسایی نقاط حادثه خیز جاده ها با استفاده از انبار داده مکانی abstract

امروزه انبارهای داده نقش بزرگی رادر پشتیبانی از سیستم های تصمیم گیری فراهم کرده و بستر مناسبی برای پاسخگویی به پرسشهای تحلیل از داده ها را برای کاربران ایجاد می کنند. به همین لحاظ توسعه و گسترش انبارهای داده در ابعاد مختلف در دستور کار مراکز علمی پژوهشی دنیا قرار گرفته است. بخشی از این توسعه شامل سازگارسازی ساختار انبار داده با نوع ساختار و ویژگی های داده ورودی است. با افزایش روزافزون منابع عملیاتی مختلف مانند سیستمهای موقعیت یاب ماهواره ای مرکز عملیات پلیس راهنمایی کشور که داده هاه ی مکانی را با سرعت و حجم زیاد تولید می کند نیاز است که بتوان درزمان کوتاهی حجم زیادی از داده ها را تحلیل کرد و با استفاده از نتایج آنها تصمیم های مناسبی رادر زمان سوانح به منظور ارائه به نیروهای امدادی اتخاذ کرد. این مقاله گزارشی است از پروژه طراحی و پیاده سازی انبار داده مکانی بلادرنگ جهت تحلیل تخلفات جاده ای است که برای استفاده پلیس راههای کشور تهیه شده است دراین پروژه یک انبار داده مکانی برای پلیس طراحی شده که می تواند به تحلیل تخلفات خودروهای در حال حرکت در محورهای حمل و نقل کشور پرداخته و از تحلیل داده های تخلفات، نقاط حادثه خیز را شناسایی نماید.

شناسایی نقاط حادثه خیز جاده ها با استفاده از انبار داده مکانی Keywords:

انبار داده های مکانی , کاهش زمان تاخیر , داده مکانی , سیستم های حمل و نقل هوشمند

شناسایی نقاط حادثه خیز جاده ها با استفاده از انبار داده مکانی authors

امیرحسین شکوهی

کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، مدرس گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلام

علی شکوهی

دانشجوی دکترای شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات عضو هیات عل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
: Inmon, William H., Building the Data Warehouse, fourth edition, ...
: Nguyen, Tho, M., Zero-Latency ...
Warehousing for Heterogeneous Data Source and continuous Data Stream, Vienna ...
: T. Pedersen and N. Tryfona, _ _ re-aggregation in ...
institute of software technology and Interactive system, Austria, 2006. ...
: Bruckner1 Robert M. Beate List1, and Schiefer2 Josef, "Striving ...
: Kimball Design group. "Designing A Real Kimbal] ...
: Pe dersen, Torben Bach. "Business Intelligence, Mu ltidimen sional ...
Databases", DAT5 course, September 24, 2007. ...
: Nguyen Tho Manh, Josef Schiefer, A Min Tjoa. "Sense ...
: Rivest, S. Y. B edard, and P. Marchand, "Toward ...
: Stefanovic, N., J. Han, and K. Koperski, "Object-based selective ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "شناسایی نقاط حادثه خیز جاده ها با استفاده از انبار داده مکانی" توسط امیرحسین شکوهی، کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، مدرس گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلام؛ علی شکوهی، دانشجوی دکترای شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات عضو هیات عل نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی تصادفات و سوانح جاده ای و ریلی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله انبار داده های مکانی، کاهش زمان تاخیر، داده مکانی، سیستم های حمل و نقل هوشمند هستند. این مقاله در تاریخ 9 مرداد 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1445 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه انبارهای داده نقش بزرگی رادر پشتیبانی از سیستم های تصمیم گیری فراهم کرده و بستر مناسبی برای پاسخگویی به پرسشهای تحلیل از داده ها را برای کاربران ایجاد می کنند. به همین لحاظ توسعه و گسترش انبارهای داده در ابعاد مختلف در دستور کار مراکز علمی پژوهشی دنیا قرار گرفته است. بخشی از این توسعه شامل سازگارسازی ساختار ... . برای دانلود فایل کامل مقاله شناسایی نقاط حادثه خیز جاده ها با استفاده از انبار داده مکانی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.