تشخیص حالت چهره با استفاده از واحدهای حرکتی

طی چند سال گذشته، علاقه در فهم و تشخیص حالات عاطفی و ذهنی شناختی، به ویژه در تجزیه و تحلیل حالات صورت به عنوان کانال اصلی ارتباط غیر کلامی درنظر گرفته می شود، تجزیه و تحلیل حالات صورت در برنامه های مختلف به منظور تسهیل تعامل کامپیوتر و انسان استفاده می شود. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل خودکار حالت صورت می تواند به عنوان یک ابزار در مطالعه برخی بیماری ها مانند افسردگی و مواردی مانند تشخیص خوابالودگی راننده و غیره مورد استفاده ق رارگیرد . تشخیص خودکار و تجزیه و تحلیل واحدهای حرکتی 1صورت یکی از بلوک های سازنده اصلی در تجزیه و تحلیل اتوماتیک حالات چهره است. این شامل تشخیص واحدهای حرکتی زمانی که در صورت رخ می دهد و برآورد شدتشان، که به نوبه خود اجازه می دهد به تجزیه و تحلیل وقوع آنها بپردازیم. روش های مورد استفاده شامل الگوریتم ویولاجونز برای تشخیص چهره، مدل فیلد عصبی محلی محدود شده برای تشخیص نقاط ویژگی چهره و تشخیص واحدهای حرکتی و در نهایت از کلاسه بند ماشین بردارپشتیبان برای تشخیص حالات چهره استفاده شده است. دقت روش پیشنهادی برابر با %90,38 می باشد.

Keywords:

واحدهای حرکتی , فیلد عصبی محلی محدود شده , ویولا جونز , ماشین برار پشتیبان , مدل توزیع نقطه ای , نقاط ویژگی چهره