بررسی و ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی دشت میان آب شوشتر با استفاده از GIS
Publish place: 1st Conference on Optimum Utilization of Water Resources
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,027
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COWR01_041
Index date: 17 February 2006
بررسی و ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی دشت میان آب شوشتر با استفاده از GIS abstract
یکی از بهترین سیستم هایی که دسترسی به اطلاعات زیاد، متنوع و تجزیه و تحلیل آن ها را آسان تر و سریع تر می نماید و مدیران را جهت تصمیم گیری بهینه کمک می کند، تکنولوژی سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) می باشد. از این سیستـم در زمینه های متنوعی استفاده می شود که از جمله می توان به پهنه بندی کیفی آب زیر زمینی اشاره کرد. دشت میان آب شوشتر با ارتفاع متوسط 32 متر از سطح دریا در شمال جلگه خوزستان به صورت جزیره ای در بین دو رودخانه گرگر و شطیط (کارون) قرار دارد. با با استفاده از اطلاعات فیزیکو- شیمیایی آب زیرزمینی 51 حلقه چاه پیزومتری موجود در دشت کیفیت آب زیرزمینی و منشا شوری این آب ها در منطقه مورد مطالعه مورد بررسی قرار گرفته است. پهنه بندی کیفی بر اساس طبقه بندی شولر و پهنه بندی کشاورزی بر اساس طبقه بندی ویلکوکس انجام شده است. ابتدا با وارد کردن داده ها در محیط GIS، لایه های مورد نیاز با روش درونیابی Kriging تهیه شد که پس از هم پوشانی مناسب لایه های مذکور و ویرایش به صورت نقشه های مجزا ترسیم گردید. با توجه به نقشه های به دست آمده می توان به راحتی وضعیت کیفی آب زیرزمینی را از لحاظ شرب و کشاورزی مورد بررسی قرار داد و با به روزکردن اطلاعات، مدیریت بهتری را بر روی کیفیت آب منطقه اعمال کرد و در هر زمان از وضعیت کیفی آب زیرزمینی دشت مطلع شد.
بررسی و ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی دشت میان آب شوشتر با استفاده از GIS Keywords:
بررسی و ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی دشت میان آب شوشتر با استفاده از GIS authors
اکبر اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد آبشناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
نصرالله کلانتری
عضو هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
محمدحسین رحیمی
عضو هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :