استخراج ساختمان ها و سایه ها در تصاویر ماهواره ای نواحی شهری به کمک بانک فیلتر موجک گیبر

امروزه با پیشرفت و توسعه ی ماهواره ها شاهد افزایش دقت و قدرت تفکیک پذیری تصاویر بدست آمده از ماهواره ها بوده ایم. اینتصاویر کاربردهای زیادی از جمله در علم سنجش از راه دور داشته اند. یک چنین توسعه هایی در تصاویر ماهواره ای و علم سنجش ازراه دور ، دسته بندی نواحی شهری را به یک موضوع تحقیقاتی خوب در بینایی ماشین و پردازش تصویر تبدیل کرده اند. در اینمقاله یک روش مبتنی بر فیلتر موجک گیبر جهت استخراج ساختمان های کوچک و بزرگ در تصاویر ماهواره ای و تفکیک آنها به دوکلاس ارایه شده است. ابتدا فیلتر موجک گیبور همراه با عملیات های مورفولوژی روی تصویر اعمال می شود تا ویژگی های مورد نظراستخراج شوند سپس به کمک دسته بند بیزین ساختمان ها در تصویر را دسته بندی می کنیم. در نهایت عملیات آرام سازی برچسبروی نتایج خروجی دسته بند اعمال می شود تا دقت دسته بندی افزایش یابد. نتایج حاصل از این روش، پیشرفت در دسته بندی رادر مقایسه با روش های موجود نشان می دهد.

Keywords:

سنجش از راه دور , بانک فیلتر موجک گیبر , دسته بند بیزین , آرام سازی برچسب