برآورد پارامترهای شکست سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 1st National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,251
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
026_4675577727
Index date: 5 October 2005
برآورد پارامترهای شکست سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی abstract
شکست سدهای خاکی از جمله وقایعی است که خسارات مالی وجانی فراونی به همراه دارد، لذا در طرح سدهای خاکی باید این پدیده به طور کامل مورد بررسی قرار گیرد تا تمهیدات لازم جهت کنترل سیلابهای بزرگ ناشی از شکست سد صورت گیرد. دبی خروجی از مقطع شکست، ابعاد مقطع شکست و زمان شکست از پارامترهای مهمی هستند که در طراحی سازه‌های کنترل کننده سیلاب در مسیر رودخانه و زمان تخلیه مردمی جهت کاهش خسارات جانی و مالی در نظر گرفته می‌شود. به طور کلی هیدروگراف خروجی از سد، ابعاد مقطع شکست و زمان شکست به پارامترهای مهمی از جمله جنس مصالح سد، حجم مخزن و ارتفاع سد بستگی دارد. در این تحقیق بر اساس بررسی‌های صورت گرفته از طرف اداره ایمنی سد(DSO) سازمانUSBR در سال 1998 برروی 108 سد مختلف دنیا که دچار خرابی وپدیده شکست شده‌اند، تاًثیر پارامترهای مزبور را بر روی حداکثر دبی خروجی از مقطع شکست، زمان شکست و ابعاد شکست (متوسط عرض شکست، عمق شکست) مورد بررسی قرار گرفته شده است. جهت تعیین رابطه بین پارامترها از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی با روش شبکه‌های پیشخور(Feed-Forward Networks) استفاده شده است. نتایج بدست آمده در برآورد حداکثر دبی خروجی و ابعاد شکست بسیار مناسب بوده ولی به علت کمبود اطلاعات در مورد زمان شکست، آموزش شبکه ناموفق بود.
برآورد پارامترهای شکست سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی Keywords:
برآورد پارامترهای شکست سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی authors
تورج سبزواری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، فارس
رضا محمدپور
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، فارس
سید محمد علی زمردیان
عضوهیئت علمی دانشگاه شیراز، فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :