پیش بینی آبشستگی اطراف گروه پایه کج با استفاده از ANFIS و الگوریتم ژنتیک

تعیین آبشستگی موضعی اطراف پایه پلها یکی از اساسی ترین مسائلدرطراحی فونداسیون پل ها می باشد درکشور مانیز پلهای فراوانی دراثر این پدیده ازبین رفته و خسارت جانی و مالی فراوانی تاکنون به بارآورده است امارموجود نشان میدهد که علیرغم بهبود و ارتقا دانش فنی درمورد طراحی سازه ای پلها و پیشرفت تکنولوژی ساخت آمار تخریب پلها افزایش یافته است لذا بررسی هرچه بیشتر این پدیده و ارایه روش های تخمین ان به هرروشی ضروری به نظر می رسد دراین تحقیق ازسیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS که پارامترهای ورودی به ساختار آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است برای پیش بینی حداکثر عمق آبشستگی اطراف گروه پایه کج که بدلیل ترکیب همزمان تاثیر کج شدگی پایه ها فونداسیون و سپرشدگی پایه دوم از پیچیدگی زیادی برخوردار است بکارگرفته شده است. برای این منظور مجموعه داده های مربوط به 48ازمایش برای شرایط هیدرولیکی و رقوم کارگزاری مختلف مورد استفاده قرارگرفت

Keywords:

عمق آبشستگی , گروه پایه کج , منطق فازی ANFIS , الگوریتم ژنتیک