سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی مصرف برق مشترک با توجھ بھ وضعیت آب وھوایی و بھ کمک داده کاوی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 472

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

MMSAS01_069

Index date: 23 July 2018

پیش بینی مصرف برق مشترک با توجھ بھ وضعیت آب وھوایی و بھ کمک داده کاوی abstract

فرایند داده کاوی 2 با استفاده از تکنیک های گوناگون اطلاعات مفید را از داده ها بیرون می کشد. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، پیش بینی می باشد که تکنیکهای مختلفی از قبیل رگرسیون 3، درخت تصمیم 4، درخت طبقه بندی رگرسیون 5 و شبکه عصبی 6 برای انجام این کار وجود دارد. در این مقاله با استفاده از الگوریتمهای عددی 7نرم افزار داده کاوی کلمنتاین 8، ابتدا بهترین الگوریتم با توجه به مقدار ضریب همبستگی 9 کشف شده، سپس موثرترین ویژگیهای آب وهوایی در افزایش میزان مصرف برق بر اساس این الگوریتم، استخراج شده و نهایتا نتیجه پیش بینی مصرف برق بهترین و بدترین الگوریتم با توجه به موثرترین ویژگی های آب وهوایی با یکدیگر مقایسه خواهد شد

پیش بینی مصرف برق مشترک با توجھ بھ وضعیت آب وھوایی و بھ کمک داده کاوی Keywords:

پیش بینی مصرف برق مشترک با توجھ بھ وضعیت آب وھوایی و بھ کمک داده کاوی authors

رضا طاولی

استادیار گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس

مرتضی گل پور

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر.،دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس

مقاله فارسی "پیش بینی مصرف برق مشترک با توجھ بھ وضعیت آب وھوایی و بھ کمک داده کاوی" توسط رضا طاولی، استادیار گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس؛ مرتضی گل پور، دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر.،دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضیات و آمار در مطالعات کاربردی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی،SVM، C&R Tree، هستند. این مقاله در تاریخ 1 مرداد 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 472 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که فرایند داده کاوی 2 با استفاده از تکنیک های گوناگون اطلاعات مفید را از داده ها بیرون می کشد. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، پیش بینی می باشد که تکنیکهای مختلفی از قبیل رگرسیون 3، درخت تصمیم 4، درخت طبقه بندی رگرسیون 5 و شبکه عصبی 6 برای انجام این کار وجود دارد. در این مقاله با استفاده از ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی مصرف برق مشترک با توجھ بھ وضعیت آب وھوایی و بھ کمک داده کاوی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.