تشخیص هویت چهره های پوشیده شده بر اساس نقشه آماری کرنل
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,102
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCNIEE06_124
Index date: 23 July 2018
تشخیص هویت چهره های پوشیده شده بر اساس نقشه آماری کرنل abstract
امروزه یکی از پرکاربردترین راه هایتشخیص هویت استفاده از چهره است. چرا که به جز موارد خاص تقریبا در تمامی افراد چهره یک ویژگی بیومتریک منحصر به فرد به شمار میرود. اما استفاده از چهره به عنوان یک ویژگی منحصر به فرد در سیستمهای تشخیص هویت دارای چالشهایی نیز هست. یکی از مهمترین چالشها یافتن ناحیهی چهره و جداسازی این ناحیه از دیگر قسمتهای تصویر است؛ خصوصا زمانی که تصویر چهره به دلیل سایه یا وجود هرگونه مانع بین دوربین و صورت، ناقص شده باشد. به همین دلیل در این تحقیق یک روش جدید بر اساس نقشه احتمالی کرنل (KPM) به منظور جداسازی دقیق ناحیهی چهره معرفی شده است. نتایج نشان میدهند که این روش برای جداسازی چهره در شرایط روشنایی مختلف، در زوایای مختلف و برای شناسایی انواع چهره با قومیتها و نژادهای مختلف کاملا کارآمد است. همچنین در این تحقیق یک سیستم بیومتریک برای شناسایی هویت بر روی دیتابیس Yale آزمایش شده است که حتی برای تصاویر ناقص نیز قادر به تشخیص هویت افراد میباشد. در نهایت یک روش برای ترمیم تصاویر ناقص بر اساس میانگینگیری از تصاویر پیشین معرفی شده است که نتایج بر اساس معیار SSIM نشان میدهند که تصویر تا حدود زیادی قابل بازیابی و ترمیم است.
تشخیص هویت چهره های پوشیده شده بر اساس نقشه آماری کرنل Keywords:
تشخیص هویت چهره های پوشیده شده بر اساس نقشه آماری کرنل authors
رعنا ستایش
گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
مهران عمادی
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران