استفاده از رویکرد ترکیبی گاما- ماشین بردار پشتیبان به منظور پیش بینی بلندمدت آورد رودخانه در حوضه زرینه رود

پیشبینی آورد رودخانه از موضوعات مهم در برنامه ریزی منابع آب و مدیریت عرضه و تقاضای آن محسوب می شود. از اینرو در طراحی، برنامه ریزی، مدیریت و بهره برداری از تاسیسات آبی و همچنین مدیریت شرایط بحرانی از قبیل سیلاب و خشکسالی موردتوجه پژوهش گران است. در تحقیق حاضر با استفاده از یک رویکرد ترکیبی بر مبنای آزمون گاما و مدل ماشین بردار پشتیبان )GSVM(، پیشبینی میزان آورد، بررسی شد. بدین منظور با استفاده از آزمون گاما از ترکیبات مختلف 10 متغیر هواشناسی و هیدرولوژیکی در سطح حوضه بهترین ترکیب ممکن برای پیش بینی آورد انتخابشد. سپس باتوجه به بهترین ترکیب پیش بینی کننده ها، آورد پتانسیل رودخانه با استفاده از ماشینبردار پشتیبان پیش بینی شد. مقایسه مقادیر پیش بینی شده و مشاهداتی بیانگر کارایی مطلوب رویکرد ترکیبی در پیش بینی آورد طبیعی حوضه و تنظیم برنامه مدیریتی حوضه بر مبنای آن است. براین اساس دقت کلی مدل در پیش بینی سطوح مدیریتی خشکسالی بر مبنای آورد رودخانه زرینهرود برابر با 71/4 درصد، خطای برآورد دست باال برابر 8/2 درصد و خطای برآورد دست پایین نیز 20/4 است. این نتایج دقت قابل قبول مدل GSVM در پیش بینی آورد در شرایط مختلف هیدرولوژیکی حوضه را نشان داد.

استفاده از رویکرد ترکیبی گاما- ماشین بردار پشتیبان به منظور پیش بینی بلندمدت آورد رودخانه در حوضه زرینه رود Keywords:

آزمون گاما , پیش بینی جریان , زرینه رود , ماشین بردار پشتیبان