پهنه بندی خشکسالی با استفاده از GIS (مطالعه موردی دشت قزوین)
Publish place: 01st National Conference on Hydrogeology
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,805
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCHYDROGEOLOGY01_035
Index date: 23 August 2009
پهنه بندی خشکسالی با استفاده از GIS (مطالعه موردی دشت قزوین) abstract
امروزه GIS یکی از علوم مفید و کارا در اغلب بررسی های محیطی از جمله بررسی های مرتبط با سیل، رواناب ها، زمانهای مختلف، مطالعات اقلیم شناسی و نیز خشکسالی ها می باشد. خشکسالی از جمله پدیده های محیطی و بخش جدایی ناپذیر تغییرات اقلیمی است که ممکن است در هر منطقه ای رخ دهد و باعث کمبود آب گردد. عدم تعیین دقیق زمان شروع و خاتمه خشکسالی، وسعت جغرافیایی آن، تاثیر تدریجی خشکسالی طی یک دوره نسبتا طولانی از جمله ویژگی های خشکسالی می باشد که آن را از بلایای طبیعی متمایز می نماید. بنابراین تحقیق و مطالعه دراین زمینه بسیار ضروری است. تعیین شاخصهایی که بتوان براساس آنتحلیلی از میزان شدت و تداوم خشکسالی در آن منطقه ارائه نمود یکی از اقدامات مهم و اساسی در مطالعه و ارزیابی خشکسالی می باشد. به منظور پایش خشکسالی از سوی محققین در سراسر دنیا روشهای مختلفی ارائه شده است در نهایت ایستگاهها با طور دوره آماری بیش از 30 سال جهت محاسبه شاخص SPI در چند مقیاس زمانی استفاده شد و پس از محاسبه شاخص بارش استاندارد استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) خشکسالی در منطقه پهنه بندی گردید و در واقع برای رسیدن به هدف اصلی تحقیق که بررسی و تعیین نقاط با ریسک بالای خشکسالی بود به نقش سیستم اطلاعاتی جغرافیایی و کارا بودن آن در مسائل مرتبط با خشکسالی پرداخته شد. نقشه پراکنش خشکسالی در استان به ازای چنددوره بازگشت ترسیم و بدین ترتیب نواحی با ریسک بالای خشکسالی مشخص شد.
پهنه بندی خشکسالی با استفاده از GIS (مطالعه موردی دشت قزوین) Keywords:
پهنه بندی خشکسالی با استفاده از GIS (مطالعه موردی دشت قزوین) authors
حنانه باروتی
کارشناس ارشد سازه های آبی دانشگاه مازندران
مریم ذوالفقاری
دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهرا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :