ارزیابی شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی مقاومت فشاری بتن خودتراکم

استفاده از بتن خود تراکم علاوه بر کاهش زمان ساخت، به کاهش هزینه نیز می انجامد از این رو کمینه کردن مقدار سیمان و جایگزین کردن آن با پودرهای پوزولانی مانند میکروسیلیس موجب بهینه سازی اقتصادی در تولید متان می شود. هدف اصلی در این پژوهش امکان استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن خود تراکم می باشد. در این مطالعه 90 داده آزمایشگاهی در سنین 28، 7، 3 و 90 روز مورد بررسی قرار گرفت . همچنین برای مقایسه عملکرد ورزش شبکه عصبی مصنوعی داده های مزبور با شاخص های حتی مورد بررسی قرار گرفت. روش شبکه عصبی مصنوعی در مرحله آموزش ( 0/94=R ) و مرحله آزمون ( 0/93 = R ) عملکرد طبیعی را در پیش بینی مقاومت فشاری از خود نشان داده است. تحلیل ها نشان داد و روش های فعال شدن مصنوعی نیز می تواند به عنوان روشی بادقت و سرعت بالا برای پیش بینی مشخصات بتن از جمله مقاومت فشاری مورد استفاده قرار گیرد .

Keywords:

بتن خودتراکم , مقاومت فشاری , میکروسیلیس , شبکه عصبی مصنوعی