کار برد هوش مصنوعی در بررسی توالی دبی روزانه و پیش بینی جریان رودخانه ها

در دو دهه اخیر با ظهور روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، منطق فازی و ... کاربرد مدلهای جعبه سیاه به منظور مدلسازی و پیش بینی پارامترهای مختلف در مهندسی آب به شدت توسعه یافته است. پیش بینی دقیق جریان در رودخانه ها، همواره به عنوان یکی از عوامل مهم در طراحی ایمن و اقتصادی تاسیسات و سازه های آبی وابسته به رودخانه ها مورد توجه محققین بوده است . در این تحقیق، دو روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)و برنامه ریزی ژنتیک (GP) برای پیش بینی ج ریان رودخان ه ها معرفی شده و به منظور بررسی تاثیر توالی دبی روزانه در پیش بینی جریان روزانه رودخانه آبسرده در استان لرستان، به کار برده شده اند. نتایج، حاکی از کارایی مناسب و دقت بالای برنام هریزی ژنتیک در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان رودخانه آبسرده می باشد.

Keywords:

پیش بینی جریان , برنامه ریزی ژنتیک , دبی روزانه , شبکه عصبی مصنوعی