جایابی همزمان DG و نقاط مانور رد شبکه های توزیع به کمک الگوریتم ژنتیک و GAMS
Publish place: 19th Iranian Optics and Photonics Conference and 5th Iranian Photonics Engineering Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 583
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOPTICP19_003
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
Abstract:
از آنجا که در شبکه های هوشمند جایابی تولیدات پراکنده و نقاط مانور به منظور بهینه شبکه نقش مهمی در عملکرد شبکه هوشمند ایفا می کند لذا در این مقاله به جایابی همزمان منابع تولید پراکنده و نقاط مناسب درشبکه هوشمند به روش الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است. برای این منظور به کمک روش های ریاضی و نرم افزار GAMS توزیع اقتصادی بار در بین منابع تولید پراکنده بدست آمده و جایابی ها به کمک الگوریتم ژنتیک به نحوی انجام شده که با کمترین هزینه نصب تجهیزات شاخصه های قابلیت اطمینان و تلفات شبکه که به روش پخش بار رفت و برگشت بدست آمده، حداقل شود. نتایج شبیه سازی مزیت و برتری جایابی همزمان تولید پراکنده و شبکه را در جهت کاهش تلفات و افزایش قابلیت اطمینان شبکه نسبت به دیگر روش های موجود نشان می دهد. روش به کار رفته در این مقاله کاهش بسیار خوبی در تلفات ،هزینه و انرژی توزیع نشده شبکه را به همراه دارد. ابتدا نیاز به ارایه چنین الگوریتمی اثبات شده و در نهایت کارآمدی این الگوریتم برای تعیین ظرفیت و مکان سه واحد تولید پراکنده نشان داده شده است. ضمنا چهار حالت، ناشی از در نظر گرفتن همزمان و غیر همزمان بررسی شده است.
Keywords:
Authors
محسن قنبری
شرکت توزیع نیروی برق استان قم
عفت ادیبان
شرکت توزیع نیروی برق استان قم
داوود سلیمانیان
شرکت توزیع نیروی برق استان قم
محمد رنجبری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد جاسب