امکان سنجی تعیین اندازه نمونه با در نظر گرفتن ریسک تولید کننده توسط شبکه عصبی مصنوعی

نمونه گیری به منظور پذیرش یک بخش عمده کنترل کیفیت آماری می باشد که در آن مصرف کننده با توجه به اطلاعاتی که از نمونه انتخابی دریافت می کند در مورد رد یا پذیرش انباشته ارسالی از سوی تولیدکننده، تصمیم گیری می کند.تولیدکننده می خواهد تمام انباشته های خوب پذیرفته شوند و مصرف کننده می خواهد تمام انباشته های بد رد شوند که این امر می تواند در روابط بنگاه های اقتصادی با زنجیره تامین کنندگان اثر نامطلوبی ایجاد کند. یکی از پارامترهایی که تولید کننده میتواند ریسک کمتری داشته باشد، تعیین درست و دقیق تری از اندازه نمونه می باشد. تا کنون روش های متنوعی برای تعیین اندازه نمونه با توجه به شرایط تولید کننده استفاده شده است. اما استفاده از این روش ها نیاز به اطلاعات تخصصی داشته و غالبا پیچیده می باشد. تلاش ما بر این است که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی راه حلی ساده تر و کاربردی ارایه دهیم که علاوه بر دقت قابل قبول، برای تمامی افراد هرچند که با علم امار اشنایی نداشته باشند قابل استفاده باشد.

Keywords:

کنترل کیفیت آماری , نمونه گیری , شبکه عصبی مصنوعی , اندازه نمونه