در مدار قرار دادن واحدهای نیروگاه با بکارگیری الگوریتم ژنتیک اصلاح شده

الگوریتم ژنتیک GA یک روش بهینه سازی با آثار خوب و کارآمد در زمینه توابع هدف که در شرایط پیچیده غیر خطی و قیود تحمیل شده هستند، می باشد . یکی از معایب GA همگرایی زود رس می باشد، زیرا هنگامیکه کیفیت ملاک باشد ، اطلاعات ژنتیکی بهترین افراد تمایل به تسلط بر خصوصیات ژنتیکی جمعیت دارد . یک عیب دیگر شباهت داشتن کروموزوم ها به رشته و تمایل داشتن اطلاعات ژنتیکی به عدم تغییر در انتهای کروموزوم در طول مسیر است . در کروموزومی که اصلاح آن به پایان رسیده است تنها توسط عملگر می تواند توان جهش را بدست آورد برای جلوگیری از این نوع معایب در مسیله در مدار قرار دادن واحدهای نیروگاه یا UCP روش GA پیشنهاد شده در اینجا مناسب می باشد، که بر اساس یک فرایند انتخاب قطعی و یک عملگر قطع cr می باشد. بنابراین روش الگوریتم ژنتیک تولیدمثل حلقه ای قطعی در جهت حل مسیله در مدار قرار دادن واحدهای نیروگاه توصیه می شود.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک اصلاح شده , همگرایی , در مدار قرار دادن واحدها , عملگر قطع , کروموزوم