شناسایی و ردیابی موضوع در مقالات خبری با خوشه بندی تجمعی و ماشین بردار پشتیبان
Publish place: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 368
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCO01_198
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
Abstract:
در این مقاله روشی برای شناسایی و ردیابی موضوعات در مقالات متنی ارایه شده است. شناسایی و ردیابی موضوع به عنوان یکی از موضوعات جالب توجه و حایز اهمیت در پردازش زبان طبیعی و متن کاوی مطرح است. هدف از انجام این پژوهش، شناسایی و ردیابی موضوعات موردنظر در منابع مختلف اخبار است. برای این منظور، ابتدا از خوشهبندی تجمعی براساس معیار متوسط ارتباط برای محاسبه ی شباهت بین موضوعه ای اخبار و به دنبال آن شناسایی این موضوع ها بهره گرفته شده است. سپس، با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین بردار پشتیبان برای ردیابی موضوعات استفاده شد. نتایج تجربی نشان از عملکرد مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با روش های پایه دارد
Keywords:
Authors
سینا دامی
استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران
زهرا حسین آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد IT واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران