بررسی کارآیی شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی بارش و رواناب
Publish place: 1st Conference on Optimum Utilization of Water Resources
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,767
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COWR01_149
Index date: 17 February 2006
بررسی کارآیی شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی بارش و رواناب abstract
هدف از مطالعه حاضر، برآورد متوسط جریان روزانه هر ماه با استفاده از آمار مجموع بارش روزانه آن ماه (Pt) و متوسط جریان روزانه ماه‌های پیش، در شاخه اصلی رودخانه زاینده‌رود می‌باشد. شاخه اصلی رودخانه زاینده‌رود یکی از مهم‌ترین ورودی‌های سد زاینده‌رود است. بدین منظور آمار Q(بار) و Pt از سال 1351 تا 1383 مربوط به ایستگاه آبسنجی و باران‌نگاری قلعه‌شاهرخ واقع بر این رودخانه گردآوری شده، به دو دسته کم باران و پرباران تقسیم‌بندی و با استفاده از شبکه چند لایه پیشخور با قاعده پس‌انتشار خطا با چند توپولوژی مختلف آموزش داده شدند. نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر آن است که پاسخ‌های حاصل از شبکه‌های طراحی شده برای ماه‌های پرباران چندان مناسب نیست، اما برای ماه‌های کم‌باران پاسخ‌های بسیار مطلوبی ارائه می‌دهد.
بررسی کارآیی شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی بارش و رواناب Keywords:
بررسی کارآیی شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی بارش و رواناب authors
نعیمه نجفی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی ، دانشگاه مازندران
منوچهر حیدرپور
استادیار بخش آب ، دانشگاه صنعتی اصفهان
ملیحه کیخائی
دانشجوی کارشناسی ارشد آب ، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :