پیش بینی عملکرد پروژه ها در سازمان های پروژه محور با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ( SVMa) و تحلیل مولفه های اصلی (PCAb)
Publish place: 14th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 330
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC14_349
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
Abstract:
در یک سازمان پروژه محور پیش بینی عملکرد پروژه ها می تواند در موفقیت آینده آن نقش اساسی داشته باشد. در این پژوهش با استفاده از یکی از تکنیک های داده کاوی به نام ماشین بردار پشتیبان (SVM) سعی در پیش بینی عملکرد پروژه ها شد. از طرف دیگر تاثیر کاهش ابعاد مسیله به وسیله یکی دیگر از تکنیک های داده کاوی به نام تحلیل مولفه های اصلی (PCA) بر دقت پیش بینی، نیز در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا با استفاده از SVM کارایی 15 پروژه یک سازمان پروژه محور پیش بینی شد و سپس با استفاده از PCA تعداد ورودیهای SVM کاهش یافت و مجددا این پیش بینی توسط SVM به تنهایی صورت پذیرفت. و در نهایت عملکرد دو مدل با یکدیگر مقایسه گردید. یافته های این پژوهش بیان می کند که با استفاده از SVM می توان با دقت بالایی عملکرد پروژه ها پیش بینی نمود و با استفاده از PCA دقت پیش بینی را افزایش داد.
Keywords:
Authors
یاسر نیکخواه
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران