ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی و هوش ازدحامی

Year: 1397
COI: JR_ARTE-2-8_002
Language: PersianView: 485
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سمیرا مهرآفرید - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت. ایران
محمد اکبرپورسکه - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر. دانشگاه آزاد اسلامی. واحد شیروان. ایران

Abstract:

پزشکان به کمک تصاویر رزوناس مغناطیسی میتوانند بافتهای مختلف مغز را از هم تفکیک نموده و تومورهای مغزی احتمالی در آن را شناسایی نمایند. عدم تشخیص دقیق نواحی تومور توسط پزشکان باعث میشود در جراحی احتمالی تومور یا درمان های دیگر، ناحیه توموری به خوبی از بین نرود و جان بیماران با خطر مواجه شود. یکی از روشهای افزایش دقت تشخیص ناحیه توموری استفاده از روشهای خودکار شناسایی تومور به کمک روشهای مانند ناحیه بندی تصاویر است. خوشه بندی فازی یکی از تکنیک های مهم پردازش تصویر و ناحیه بندی تصاویر محسوب میشود . یکی از چالشهای الگوریتم های مختلف خوشه بندی از جمله الگوریتم خوشه بندی فازی، انتخاب بهینه مراکز خوشه ها میباشد که انتخاب بهینه آنها باعث بهبود خروجی خوشه بندی میشود. در این پژوهش جهت انتخاب مراکز خوشه ها در الگوریتم خوشهبندی فازی از مفاهیم هوش دسته جمعی ذرات استفاده شده است. در روش پیشنهادی هر ماتریس عضویت خوشه بندی فازی در قالب یک ذره مدل سازی شده و تعدادی از این ماتریس های عضویت در قالب مجموعه ای از جمعیت اولیه الگوریتم ذرات بکار گرفته میشود تا بهترین مراکز خوشه ها برای ناحیه بندی دقیق تر و تشخیص نواحی تومور مغزی در تصاویر تشدید رزوناس مغناطیسی بدست آید. نتایج آزمایشات و پیاده سازی های مختلف نشان میدهد که مقادیر متوسط شاخص جاکارد، شاخص شباهت، دقت و حساسیت روش پیشنهادی به ترتیب 94. 42%، 96. 30%، 91. 17% و 95. 82% و در مقایسه با روش های خوشه بندی FCM، KFCM و SOM-FCMاز نظر شاخص شباهت و حساسیت بهتر عمل مینماید.

Keywords:

تصاویر تشدید مغناطیسی مغز، ناحیه بندی، تومور مغزی، خوشه بندی فازی، هوش ازدحامی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/763405/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهرآفرید، سمیرا و اکبرپورسکه، محمد،1397،تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی و هوش ازدحامی،،،،،https://civilica.com/doc/763405

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، مهرآفرید، سمیرا؛ محمد اکبرپورسکه)
برای بار دوم به بعد: (1397، مهرآفرید؛ اکبرپورسکه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 383
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support