بررسی فرآیند و توزیع رسوب در مخازن سدها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: سد مخزنی کارده
Publish place: The Second National Conference on Dam Construction
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,657
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AZUCDAM02_061
Index date: 5 September 2009
بررسی فرآیند و توزیع رسوب در مخازن سدها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: سد مخزنی کارده abstract
با در گرفتن این واقعیت که سدسازی از جمله پروژه های بسیار پرهزینه است، باید راهکارهایی نیز برای حفظ، نگهداری و افزایش کارآیی سدها درنظر گرفت. یکی از مواردی که باید دقیقاً تحت کنترل باشد، میزان و نحوه رسوبگذاری دریاچهی سدهاست. رسوبگذاری علاوه بر آنکه ظرفیت در نظر گرفته شده برای دریاچه سد را تحت تاثیر قرار داده و باعث کاهش آن می گردد، ممکن است کارکرد برخی تأ سیسات سدها (مانند برخی دریچه ها) را نیز دچار اختلال کند. بنابراین لازمست که میزان و توزیع رسوبگذاری دقیقاً تعیین گردد. در این تحقیق، بر اساس ورودیها و خروجی - های تجربی موجود از سد مخزنی کارده مشهد که وظیفه تأمین بخش عمده ای از آب شرب شهر مشهد را عهدهدار است، از روش شبکه های عصبی مصنوعی در بررسی فرآیند و توزیع رسوب استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که در این روش بدون درگیری با روابط غیرخطی که در عمل ناگزیر به ساده سازی آنها می باشیم، رابطه ی بین ورودیها و خروجیهای تجربی را می توان بصورت یک شبکه آموزش دیده بدست آورد و پیش بینی های لازم را انجام داد.
بررسی فرآیند و توزیع رسوب در مخازن سدها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: سد مخزنی کارده Keywords:
بررسی فرآیند و توزیع رسوب در مخازن سدها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: سد مخزنی کارده authors
سجاد صفرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی
محسن ایراندوست
استادیار گروه مهندسی آب ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
حسن ساقی
دانشجوی دکتری مهندسی عمران – آب ، دانشکده عمران ، دانشگاه فردوسی مشه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :