مقایسه دو روش رگرسیون خطی چند متغیره و خودهمبستگی در بازسازی داده های دبی ماهانه ( مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری اهواز)

با توجه به اهمیت داشتن سری آماری کامل و بدون نقص داده های هیدرولوژیکی مانند دبی جریان رودخانه ها در مطالعات هیدرولوژی، برطرف ساختن خلأهای آماری و تخمین داده های گمشده لازم و ضروری می باشد. دست یافتن به یک روش مناسب که بتواند تخمین درست و قابل اطمینانی ارائه نماید مستلزم بررسی روش های مختلف پیشنهاد شده در این خصوص می باشد. در تحقیق حاضر روش رگرسیون خطی چندمتغیره که در آن برآورد داده های گمشده یک ایستگاه بر اساس رابطه رگرسیونی بین آمار موجود ایستگاه و ایستگاه های فاقد خلأ آماری مجاور آن می باشد و روش استفاده از خودهمبستگی(Autocorrelation) که در آن برآورد داده های گمشده از رابطه رگرسیونی بین داده های ایستگاه در دوره مورد نظر و دوره های قبل و یا بعد از آن که دارای بالاترین ضریب خودهمبستگی باشند صورت می گیرد، مقایسه گردیده است. نتایج بررسی این روش ها در بازسازی داده های دبی ماهانه ایستگاه هیدرومتری اهواز با کمک دو آماره میانگین قدرمطلق مربعات خطا(Root Mean Squire of Error) و درصد میانگین انحرافات نسبی (Mean Relative Deviation) نمایانگر برتری دقت روش رگرسیون چند متغیره نسبت به روش خودهمستگی می باشد.

مقایسه دو روش رگرسیون خطی چند متغیره و خودهمبستگی در بازسازی داده های دبی ماهانه ( مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری اهواز) Keywords:

بازسازی , دبی , رگرسیون چندمتغیره , خودهمبستگی