چالش ها و مزایای استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در ابر برای هوش تجاری
Publish place: دومین کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 670
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MGCONF02_026
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
Abstract:
رایانش ابری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بدون شک دو فناوری مهم برای ورود به صنعت فناوری اطلاعات در سال های اخیر است . به طرز شگفت انگیزی، این دو فناوری برای آینده در حال آمادگی هستند تا نتایج و مزایای بسیار مهمی را برای کسب و کار ارایه دهند. در حال حاضر محاسبات ابری در حال تغییر هستند و نحوه ارایه خدمات فناوری اطلاعات توسط شرکت های به اصطلاح ابر و نحوه تعامل کسب و کار و کاربردان با منابع فناوری اطلاعات است. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نیاز به مقدار زیادی از محاسبات و هزینه های منابع تکنولوژی داده های بزرگ می باشد که برای مقاصد بسیاری از شرکت های کوچک و متوسط مقرون به صرفه نیست. در این مقاله، ما مزایا و چالش های موجود در راه اندازی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را از طریق محاسبات ابری ارایه می دهیم. ما استدلال می کنیم که محاسبات ابری می تواند از نیازهای ذخیره سازی و محاسبات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ پشتیبانی کند. ما در مورد چگونگی ادغام این دو تکنولوژی غالب می توانیم فرآیند بزرگ داده کاوی را افزایش دهیم تا کسب و کار را قادر به بهبود فرایندهای تصمیم گیری کند.
Keywords:
Authors
شهناز محمدزاده
کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات موسسه غیرانتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی
زهرا آزادی
کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات موسسه غیرانتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی
آذر لواف پور نوری
کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات موسسه غیرانتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی
فرشید صهبا
مدرس موسسه غیرانتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی