پیش بینی تولید پنل خورشیدی با استفاده از تراکم ذرات و اعمال تکنیک حداقل مربعات خطا

در مقاله حاضر هدف پیش بینی تولید پنل خورشیدی پیک سالانه میباشد که به سه روش الگوریتم شبکه عصبی، روش حداقل مربعات و روش فیلتر حداقل قدرمطلق تخمین زده و با هم مقایسه شده است.همچنین نتایج حاصل با روش های الگوریتم پرندگان و الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات مقایسه شده و دیده میشود با تعداد تکرار های بسیار کمتر به نتایجی به مراتب با خطای کمتر حصول شده است

Keywords:

تخمین بلند مدت بار , الگوریتم شبکه عصبی , حداقل مربعات خطا , فیلتر حداقل قدرمطلق , LS , LAVF