حذف نیتروژن- نیتراتی و ارتوفسفات از پساب با استفاده از زیست فناوری ریز جلبک ها
Publish place: 2nd International Symposium on Environmental Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,677
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISOEE02_014
Index date: 21 September 2009
حذف نیتروژن- نیتراتی و ارتوفسفات از پساب با استفاده از زیست فناوری ریز جلبک ها abstract
قسمت عمده ای از آب بعد از مصارف گوناگون تبدیل به فاضلاب می شود. متداولترین روش دفع پساب، تخلیه آن در آبهای سطحی می باشد. برای جلوگیری از آلودگی آب و محیط زیست باید راهکارهایی جهت تصفیه و استفاده مجدد از این پساب ها اتخاذ گردد. از آنجایی که حذف هر آلاینده از پساب متناسب با اهمیت بهداشتی و زیست محیطی آن است. حذف عناصر مغذی نیز با پیدایش پدیده یوتریفیکاسیون در منابع آبی اهمیت خاص پیدا کرده است بیوتکنولوژی زیست محیطی سعی در ارائه و توسعۀ روشهای نوین تصفیه آب و پساب دارد و در این راستا از موجودات تک سلولی مانند ریزجلبک ها استفاده می نماید. هدف از این تحقیق، بررسی راندمان حذف نیتروژن - نیتراتی و ارتوفسفات از پساب شهری توسط گونه های مختلف ریزجلبک می باشد. ریزجلبک در محلول آلژینات سدیم تثبیت شده و به ارلن های حاوی cc500 پساب خروجی تصفیه خانه فاضلاب شیراز اضافه گردید. طی مدت 12 روز، میزان PH,PO4 3- -P,NO3-,-N اندازه گیری شد. نتایج نشان میدهد که کلامیدوموناس در مقایسه با سایر گونه ها بالاترین راندمان حذف PO4 3- -P,NO3- -N را دارد. با رشد و غنی شدن ریزجلبک ها و افزایش پروتئین در آنها، می توان از توده زیستی تولیدی در صنعت، کشاورزی، مواد دارویی و غذایی استفاده نمود.
حذف نیتروژن- نیتراتی و ارتوفسفات از پساب با استفاده از زیست فناوری ریز جلبک ها Keywords:
حذف نیتروژن- نیتراتی و ارتوفسفات از پساب با استفاده از زیست فناوری ریز جلبک ها authors
نرگس زمانی
دانشجوی مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
مسعود نوشادی
استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
سیف الله امین
استاد بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
یونس قاسمی
دانشیار گروه فارماکوگنوزی، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی شیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :