پیشنهاد خرید کالا به مشتریان فروشگاه های زنجیره ای با استفاده از قواعد انجمنی وزن دار

سبد محصولات خریداری شده توسط مشتریان منعکس کننده انجمنی بین محصولات یا خریدهایی که بین دسته های مختلف محصولات صورت گرفته است می باشد که تعیین این انجمنی ها می تواند پشتیبان مناسبی برای تصمیم گیری های بازاریابی و فروش باشند. در تعیین سبد خرید به کمک علم داده کاوی از روش قوانین انجمنی استفاده می شود. در این مقاله از روش AHP که از روش های تحلیل سلسه مراتبی محسوب می گردد استفاده و با نرم افزار Expert Choice مدل پیشنهادی را شبیه سازی می کنیم. با جمع آوری اطلاعات خرید مشتریان در فروشگاه به تجزیه و تحلیل کالاهای خریداری شده می پردازیم و سپس با تعریف معیارهای قیمت، کیفیت، برند و ارزش خرید طی پرسشن امه هایی از مشتریان خواسته می شود به اجناسی که خریداری کرده اند به هر معیار امتیاز بدهند و بر اساس امتیازهایی که مشتریان در خصوص این معیارها به کالاهای خریداری شده می دهند، لیستی از کالاهای فروشگاه با امتیازهای مختلف بدست می آوریم که در واقع همان وزن کالاها می باشند. با دادن وزن به قوانین انجمنی استخراج شده، که آن را قواعد انجمنی وزن دار می نامیم، سعی در ارایه یک پیشنهاد مطلوب به مشتریان داریم، به این ترتیب هر مشتری با یکسری پیشنهادهای ارزش گذاری شده روبروست که با انتخاب هر محصول پیشنهادهای کارآمدی را برای سایر محصولات دریافت می کند.

پیشنهاد خرید کالا به مشتریان فروشگاه های زنجیره ای با استفاده از قواعد انجمنی وزن دار Keywords:

داده کاوی , قوانین انجمنی وزن دار- , Expert Choice , AHP- پیشنهاد خرید کالا