شناسایی و طبقه بندی بدافزارهای هم خانواده با استفاده از تکنیک پردازش تصویر و شبکه های عصبی
Publish place: The 4th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,113
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF04_017
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397
Abstract:
در این مقاله یک روش جدید برای تجسم سازی بدافزارها به عنوان تصویر و طبقه بندی بدافزارهای همخانواده با استفاده از تکنیک پردازش تصویر پیشنهاد شده است که فایل های باینری بدافزارها به عنوان تصاویر در مقیاس خاکستری تجسم میگردند. روند کار به این صورت است که فایل بدافزار را به فایل باینری تبدیل میکنیم که این کار مستلزم استفاده از محتوای بدافزارها میباشد سپس بر اساس یک سری تکنیک ها تصویر بدافزار را استخراج میکنیم و با استفاده از تکنیک بافت تصویر یکسری خصوصیات از بدافزارها استخراج میکنیم و پس از تجزیه و تحلیل، بدافزارها را شناسایی میکنیم و هر بدافزار را در کلاس های مربوط به خود قرار میدهیم. این تکنیک باعث ایجاد راهی برای طیف وسیع تری از شیوه های جدید در تجزیه و تحلیل بدافزارها میباشد
Keywords:
Authors
امین مهدی زاده
کارشناسی ارشد، رشته مهندسی نرم افزار کامپیوتر