ارزیابی الگوریتم های تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,369
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
DCBDP04_090
Index date: 15 September 2018
ارزیابی الگوریتم های تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی abstract
یکی از مسایل مهم در شبکه های اجتماعی در سال های اخیر تشخیص جوامع در چنین شبکه هایی است. وب سایت ها و سایر برنامه های کاربردی در اینترنت موجب ایجاد مقدار بسیار زیادی از داده ها شده و تجزیه و تحلیل این داده ها زمینه تحقیق جدید را برای محققان فراهم می کند. همچنین، بسیاری از داده های دیگر مانند روابط بین افراد و اشیا می توانند به عنوان شبکه های اجتماعی ارایه شوند. شبکه های اجتماعی تعاملات بین افراد یا نهادها را نشان می دهند و توسط یک گراف از گره های متصل به یکدیگر نمایان می شوند. مشکل تشخیص اجتماع می تواند به عنوان یک مشکل بهینه سازی مطرح شود، زیرا هدف این است که چگونه شبکه را به گروه های گره تقسیم کرد در حالی که اتصال بین گره ها در یک گروه بهتر از اتصال به گره های دیگر باشد. در این مقاله روش های تشخیص جوامع و الگوریتم های به کار رفته بررسی و مقایسه شده اند.
ارزیابی الگوریتم های تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی Keywords:
ارزیابی الگوریتم های تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی authors
رضا عبدالرحیمی زنوز
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
بهمن آراسته
مدیر گروه و عضو هییت علمی گروه نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز