تشخیص حملات DDOS با استفاده از الگوریتم های K-means و Auto-encoder
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 906
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
DCBDP04_091
Index date: 15 September 2018
تشخیص حملات DDOS با استفاده از الگوریتم های K-means و Auto-encoder abstract
از آنجایی که پیشگیری قطعی از رخداد حملات انکار سرویس توزیع شده ممکن نیست تشخیص این حملات می تواند گام مهمی در جلوگیری از اختلال در سرویس های ارایه شده باشد. در حملات انکار سرویس توزیع شده مهاجمان با ارسال بسته های مشابه بسته های نرمال، سعی در بالا برد ترافیک ماشین قربانی دارند تا به وسیله آن، شبکه سرویس کاربران ماشین قربانی را دچار اختلال نمایند. در این پایان نامه روشی برای تشخیص حملات انکار سرویس توزیع شده با ترکیب الگوریتم های Auto-encoder و K-means ارایه شده است و روش پیشنهادی بر روی نرم افزار Weka طراحی و پیاده سازی شده است. هچنین الگوریتم های ارایه شده در این پایان نامه از نظر زمانی و دقت عملکرد بهبود یافته و قابلیت شناسایی حجم بالای ترافیک واقعی، بدون کاهش دقت عملکرد را دارد.
تشخیص حملات DDOS با استفاده از الگوریتم های K-means و Auto-encoder Keywords:
تشخیص حملات DDOS با استفاده از الگوریتم های K-means و Auto-encoder authors
فرشته قهرمانی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
بهمن آراسته
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران