A Short Study: From Visual Attention toward Image Retrieval Systems

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 312

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PECCON01_030

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

Abstract:

During two last decades, the field of image retrieval received more study from computer science and other related field. The main goal in image retrieval systems is image understanding by machine, from which researcher focused on how human understand and view images to construct a conceptual algorithm. A basic step in this way is attention process. Human use attention process to understand images and make bridge over low level features. Visual attention can lead us to detect important region and recognize objects in images. In this paper we focused on visual attention concept and review three major attention models and how attention models can improve our image retrieval systems.

Authors

Jafar Emamipour

Department of Computer and IT Engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran.