ارایه روش پیشنهادی جهت استخراج فاکتورهای با اهمیت در پیش بینی مقاومت بتن بر مبنای تصمیم گیری چند متغیره

از آنجایی که مقاومت فشاری یکی از خواص مهم بتن محسوب می شود، اطلاع از این پارامتر نقش مهمی در کنترل کیفیت بتن و اصلاح روش های تهیه آن دارد. مقاومت بتن، به عوامل بسیار زیادی از قبیل طرح اختلاط، جنس مواد تشکیل دهنده، شرایط آزمایشگاهی، مهارت های فرد آزمایش کننده، خطاهای آزمایشگاهی و ... بستگی دارد. از آنجا که بسیاری از این عوامل نامعلوم است لذا نمی توان فرمولاسیون نسبتا دقیقی را برای مقاومت فشاری بتن به دست آورد. امروزه برای حل این گونه مسایل از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود. هدف از طرح اختلاط بتن تعیین مناسب ترین نسبت های مواد متشکله آن (سیمان، آب، شن و ماسه) به نحوی است که بتن حاصله دارای خواص لازم باشد. طرح اختلاط بتن فقط وسیله ای برای تولید بتن با تمامی خواص مورد نظر از آغاز تا انجام کار است. تکنسین های آزمایشگاه، مسیولین کارگاه ها و متصدیان ورزیده تولید و پرداخت بتن می توانند این مهم را انجام دهند. بنابراین تعیین نسبت مخلوط بتن و اجرای آن توسط عوامل یاد شده نه تنها یک علم که یک هنر به شمار می رود. در این مقاله شیوه جدیدی برای انتخاب متغیرهای موردنیاز در شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از تصمیم گیری چند متغیره پیشنهاد گردیده است.

ارایه روش پیشنهادی جهت استخراج فاکتورهای با اهمیت در پیش بینی مقاومت بتن بر مبنای تصمیم گیری چند متغیره Keywords:

پیش بینی مقاومت بتن , شبکه عصبی مصنوعی , مقاومت 28 روزه , تصمیم گیری چند معیاره