سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه ی سیستم تشخیص نفوذ براساس یادگیری جمعی و تلفیق داده

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 671

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CONFITC04_153

Index date: 28 September 2018

ارایه ی سیستم تشخیص نفوذ براساس یادگیری جمعی و تلفیق داده abstract

سیستم تشخیص نفوذ یک سیستم امنیتی می باشد، که خرابکاری ها و نفوذهای روی شبکه را شناسایی میکند و حملات وسوء استفادهای که از شبکه و سیستم میشود را به مسیولان اطلاع می دهد. روشهای مختلف طبقه بندی تکی همچونالگوریتم ژنتیک، فازی، درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان در سیستم تشخیص نفوذ مورد استفاده قرارگرفته اند، این روشها هر کدام دارای مزایا و معایبی می باشند اما نسبت به بعضی روشهای ترکیبی دقت کمتری دارند.در دهه اخیر تشخیص مبتنی بر ناهنجاری و بسیاری از مشکلات طبقه بندی از ایده ترکیب طبقه بند استفاده می کنند در اینمقاله برای بهبود عملکرد، دقت و کاهش هشدار اشتباه در سیستم تشخیص و نفوذ، روش یادگیری جمعی پیشنهاد شدهاست. طبقه بند KNN برای تشخیص ناهنجاری و مشکلات چند کلاسه میباشد و برای ترکیب خروجی چندگانه KNN از روش تلفیق داده دمپستر شافر که خروجی آن به صورت چند کلاسه امتیاز دار و امکان بازیابی صریح عدم قطعیت رادارد بکار گرفته شده است. آزمایشات بر روی مجموعه داده NSL-KDD انجام شده است نتایج آزمایشات نشان برتری دقت روش پیشنهادی نسبت به طبقه بندهای بکار رفته در روش پیشنهادی است. همچنین روش پیشنهادی دقت بیشتری دربعضی حملات، نسبت به سایر روشهای ترکیب طبقه بند همچون رای اکثریت و روش ترکیب الگوریتم SVM و KNN با استفاده از الگوریتم رای اکثریت در این زمینه را دارد.

ارایه ی سیستم تشخیص نفوذ براساس یادگیری جمعی و تلفیق داده Keywords:

ارایه ی سیستم تشخیص نفوذ براساس یادگیری جمعی و تلفیق داده authors

مریم یوسف نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد

جواد حمیدزاده

عضو هییت علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد

مقاله فارسی "ارایه ی سیستم تشخیص نفوذ براساس یادگیری جمعی و تلفیق داده" توسط مریم یوسف نژاد، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد؛ جواد حمیدزاده، عضو هییت علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخص و نفوذ، نزدیکترین همسایگی، یادگیری جمعی، تیوری دمپسترشافر، تلفیق داده هستند. این مقاله در تاریخ 6 مهر 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 671 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم تشخیص نفوذ یک سیستم امنیتی می باشد، که خرابکاری ها و نفوذهای روی شبکه را شناسایی میکند و حملات وسوء استفادهای که از شبکه و سیستم میشود را به مسیولان اطلاع می دهد. روشهای مختلف طبقه بندی تکی همچونالگوریتم ژنتیک، فازی، درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان در سیستم تشخیص نفوذ مورد استفاده قرارگرفته اند، این روشها هر ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه ی سیستم تشخیص نفوذ براساس یادگیری جمعی و تلفیق داده با 19 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.