پیش بینی میزان خوردگی به کمک سیستم استنتاج عصبی - فازی

عوامل طبیعی و انسانی در هر منطقه سبب تغییرات فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی در کیفیت منابع آب می شود رسوب و خوردگی، از مشخصات کیفی اب می باشد که میزان آنها زمینه استفاده از آب در بخش های مختلف را با محدودیت مواجه می کند. پرکاربردترین شاخصهای تعیین میزان خوردگی و رسوب آب، سه شاخص لانژلیر، رایزنر و پوکوریوس می باشد در این مطالعه با توجه به اهمیت خوردگی و رسوب دهی و محدودیتهای موجود در کاربرد این شاخصها سعی گردید با ا ستفاده از سیستم استنتاج عصبی - فازی اقدام به پیش بینی شاخصها گردید. بدین منظور با مدنظر قرار دادن نمونه های اندازه گیری شده آبهای زیرزمینی شهرستان رزن، قابلیت سیستم استنتاجی عصبی - فازی در پیش بینی شاخص ها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان از توانایی بالای سیستم استنتاجی عصبی - فازی در پیش بینی میزان خوردگی و رسوب دهی بود. در بین شاخصها، توانایی سیستم در پیش بینی شاخص لانژلیر با ضریب تعیینی برابر 95/0 نسبت به دو شاخص پوکوریوس و رایزنر بیشتر بود. در ضمن تایع عضویت گوس نتایج برتری نسبت به دیگر توابع در پیش بینی شاخصها توسط سیستم استنتاجی عصبی - فازی داشت.

Keywords:

رسوب و خوردگی , سیستم استنتاجی عصبی - فازی , لانژلیر , رایزنر , پوکوریوس , رزن