شناسایی و ردیابی خودروهای متحرک بر اساس ویژگی رنگ با استفاده از پردازش تصویر

تعیین خودرو در جاده خاص، موضوع مهم در سیستم حمل و نقل هوشمند است. تشخیص خودرو با قابلیتاطمینان و محرمانه از دنباله ویدیو، یک مشکل مهم در برنامه های کنترل ترافیک است. زمان پردازش سیستمتشخیص خودرو باید زمان واقعی را برآورده کند و عاری از تشخیص نادرست باشد. الگوریتم پیشنهاد شده خودرورا شناسایی، پیگیری و علامت گذاری می کند. تشخیص وسایل نقلیه صرفا بر روی ویژگی های رنگ خودروهاانجام می شود. پس از تشخیص وسایل نقلیه آن ها با استفاده از علامت گذاری ردیابی می شوند. در مراحل شناساییو ردیابی، تخصیص مرکز خودرو از توابع موجود در نرم افزار متلب استفاده شده است و بررسی نتایج حاصل نشاندهنده دقت تشخیص و ردیابی است. ارزیابی روش پیشنهادی، بر روی ویدیوهای ترافیکی جاده برون شهری برایتشخیص وسایل نقلیه، ردیابی و تعیین تراکم وسیله نقلیه در حال حرکت در ترافیک آزمایش شده است. توالیهای ویدیویی جمع شده هر دو با وضوح بالا و پایین هستند. نرخ فریم فیلم از 15 تا 30 فریم در ثانیه متغیر استو آستانه های پویا برای استخراج رنگ می تواند برای هر ویدیو ورودی تغییر کند. الگوریتم پیشنهادی با وضوحمختلف فیلم ها بررسی شده و نتایج بسیار خوب در مورد تشخیص وسایل نقلیه، ردیابی و زمان اتخاذ شده برایتشخیص وسایل نقلیه مناسب است.

Keywords:

تشخیص , ردیابی , ردیابی حباب , مورفولوژی , خودرو متحرک